文章来源：中国科学报  丁佳    发表时间：2018-03-19

　　■本报记者 丁佳 

　　科技兴，则民族兴；科技强，则国家强。

　　在今年的政府工作报告中，国务院总理李克强再次强调了科技发展的重要性，明确提出要加快建设创新型国家。把握世界新一轮科技革命和产业变革大势，深入实施创新驱动发展战略，不断增强经济创新力和竞争力。

　　政府工作报告提出，要加强国家创新体系建设。强化基础研究和应用基础研究，启动一批科技创新重大项目，高标准建设国家实验室。鼓励企业牵头实施重大科技项目，支持科研院所、高校与企业融通创新，加快创新成果转化应用。国家科技投入要向民生领域倾斜，加强雾霾治理、癌症等重大疾病防治攻关，使科技更好造福人民。

　　作为科学技术的“国家队”，中国科学院在其所提出的“率先行动”计划的指引下一直在先行先试，冲锋在创新型国家建设的最前线。

　　为国家种好粮 

　　全国政协委员、中科院院士、中科院植物研究所党委书记种康与粮食打了一辈子交道。他带领团队在国际上率先发现了小麦感知春化信号的分子网络、水稻低温感受器等机制，在基础研究前沿领域取得了多项创新性贡献。

　　尽管已是享誉海内外的植物生理学家，但种康的双脚从未离开过土地。

　　2013年8月，中科院战略性先导科技专项“分子模块设计育种创新体系”启动，2000多名科学家试图联起手来掀起一场新的育种革命，种康任专项总体组专家。

　　大米养活了世界一半以上的人口，但近20年以来，以中国长江中下游地区为代表的水稻产量进入了缓慢增长期，产量与早熟、抗病虫等优良性状的矛盾突出。

　　大米真的无法做到又好吃又高产吗？先导专项的科学家偏不信邪，他们运用分子模块设计育种的新理念，培育出具有理想株型，集高产、多抗、早熟、矮秆抗倒等优点于一身的水稻新品种，实现了鱼与熊掌的兼得。

　　因“水稻高产优质性状形成的分子机理及品种设计”研究，李家洋团队荣获2017年度国家自然科学一等奖。国家最高科学技术奖获得者、中科院院士李振声评价称，这一重大成果“是继‘绿色革命’和杂交水稻后的第三次重大突破，标志着‘新绿色革命’的起点”。

　　“我们分子模块先导专项的目标是基于基因组计算生物学手段，以系统生物学和合成生物学思路，解析育种中重要性状的分子模块，并在底盘品种得以耦合。探索优质绿色高产育种新途径，不是仅仅培育几个新品种，我们还要在理论上有所突破，促进传统育种技术体系的升级换代，引领分子育种，保障国家的粮食安全。”种康说，“我们国家支持的作物基础研究，也应着重考虑绿色种业导向的应用基础研究，保持我国种业的持续发展后劲。”

　　为科学铺好路 

　　伴随着大数据时代的来临，世界各国对大数据的重视提升到了前所未有的高度。国家“十三五”规划也明确提出，要“实施国家大数据战略，促进数据资源的共享开放”，将大数据正式上升为国家战略。

　　但在地球科学领域，数据海量、碎片分散、应用低效是当前整个学界面临的严峻问题。基于国家层面的地球大数据共享政策尚不完善，还存在资源分散、重复布局、成果显示度不够等问题。

　　“很多情况下，人与人之间、课题组与课题组之间、实验室与实验室之间、研究所与研究所之间，都不知道彼此在干什么。有时候一起出国开会才发现，原来你也做这个！”全国政协委员、中科院院士、中科院遥感与数字地球研究所研究员郭华东说。

　　今年2月，中科院启动了“地球大数据科学工程”先导专项，郭华东作为该专项负责人，与研究团队一起致力于推动并实现地球大数据技术创新、重大科学发现和一站式全方位宏观决策支持。

　　“中科院是一头没有耕地的牛，我们没有自己的利益，是专门为国家需求服务的，所以中科院有条件把这件事率先做起来。”郭华东说，专项计划用5年左右时间，在北京怀柔科学城建成具有全球影响力、国际化、开放式的国际地球大数据科学中心，让中国在该领域实现引领。

　　为转化架好桥 

　　“我国科技成果跟产业脱节现象比较普遍，主要原因在于我国科技成果大部分来自于科研院所而不是企业。”全国人大代表、联泓集团董事长郑月明坦言，目前各种技术和创新联盟很多，但多数是由研发机构牵头，联盟实际上主要是以对接项目为目的，比较松散，很难形成合力。

　　2018年1月，中科院化工新材料技术创新与产业化联盟在山东宣告成立。这个联盟就是由中科院控股有限公司负责组织协调、联泓新材料牵头组建的，成员则是由中科院相关研究所及其下属单位、产业相关单位组成。

　　“我们是想先试先行，探索产业联盟的一种新机制。”郑月明认为，这种市场为导向、企业为主体、“联盟+平台+基金”三位一体的科技成果转化和运营平台，能够把创新能力、运营能力、工程设计能力和资本相结合，促进科技成果有效转化。

　　如果一切顺利，联盟将在5年内培育一家市值百亿元以上的上市公司，形成国内一流的化工新材料骨干企业，在更长远的未来，打造出一批新材料领域的领军企业和产业集群。