中国科学院植物研究所近日发布了植物多样性智能体BotAI，该智能体集成一系列领域专用模型与智能体编排能力，构建覆盖植物多样性数据治理、植物视觉识别与器官检测、智能挖掘等任务的标准化和可复现分析工作流体系，打造了面向植物多样性数据治理与智能分析的一站式平台。
植物大数据是国家的重要战略资源，深度整合与挖掘数据可有效揭示植物多样性的时空格局及其对全球变化的响应机制，解析物种分布、迁移与进化规律，为生物多样性关键区域识别、保护成效提升及可持续利用提供重要支撑。随着植物多样性数据规模快速增长和数据类型日益复杂，传统处理分析方式已难以满足高效率和可复现研究需求，亟需智能化工具提升数据治理与科研分析能力。
智能体BotAI正是针对上述问题构建的植物多样性智能体平台。该平台以大语言模型驱动的任务编排能力为核心，将植物多样性研究中的复杂问题转化为可执行、可追踪、可复现的分析工作流。该平台具有三个特色：
一是从自然语言提问到可复现分析工作流。BotAI的核心是一个由大语言模型（LLM）驱动的调度层，负责任务理解、子任务拆解与动态工作流协调。用户可以通过自然语言提问、界面交互、API调用三种方式上传数据并发起任务；系统能够自动理解数据类型和分析需求选择合适的工具模块，记录输入数据、所选工具、中间结果、置信度评分和最终输出，使复杂分析过程具备更好的透明度和可追溯性。
二是构建了面向植物多样性任务的Agent Skill能力库。BotAI将植物多样性数据处理中高频、可复用的专业任务封装为可由智能体自动调用的Agent Skills，覆盖植物分类名称清洗、地理标准化、物种识别、器官检测、形态量化和标本标签解析等核心环节。通过将上述能力封装为可调用、可组合、可扩展的技能单元，BotAI不再只是工具集合，而是能够围绕具体研究任务自动组织工作流的植物多样性智能体平台。
三是面向科研、保护与资源利用的多场景应用。BotAI将植物多样性数据基础设施从“可存储、可访问”转变为“可计算、可分析、可复现”的创新性平台。面向科研、生态保护与生物资源利用等多场景需求：构建植物物候应用场景，工具链可自动识别植物标本与野外照片中的开花、结果等关键物候状态，并结合时空信息开展长期变化分析，为气候变化背景下的植物响应研究提供支撑；建设植物形态性状挖掘应用场景工具链可从植物图像中提取、分析叶片等器官的性状信息，支撑植物功能多样性、生境适应性及资源利用相关研究。
目前，BotAI已正式上线并开放访问，用户可通过https://ai.plantplus.cn申请使用。未来，平台将继续围绕植物多样性数据治理、智能识别、科学分析和领域知识服务等方向扩展智能体技能体系，推动植物大数据在科学研究、生物多样性保护、国家植物园体系建设和植物资源可持续利用中的深度应用。
该智能体由中国科学院植物科学数据中心与中国科学院自动化研究所紫东太初大模型中心联合研制，植物研究所吴慧、自动化研究所的陈盈盈牵头，植物研究所赵晓倩、杨嘉洁，自动化所王海鑫为核心成员，付成尧、王晓筱、杨灵、高心宇等人参与了部分工作。
（大数据与AI研究中心供稿）
BotAI智能体平台
